目前在企业数据转型的背景下，大数据的就业前景很好，但是好的就业很大一部分还是要看自己的能力。优秀的大数据人才在市场上很吃香。

大数据培训的就业方向有哪些？第一，大数据的发展方向。

精通Java、 Python、Scala等开发语言，以及关系型和非关系型数据库。针对非结构化数据处理需求的数据处理框架，如Hadoop，包括HDFS、MapReduce和HBase。

就业方向二。大数据挖掘、数据分析和机器学习方向

涉及的专业岗位有:大数据分析师、高级大数据工程师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据计算器等。大数据分析方向要掌握数据采集、数据清洗、数据分析、模型建立。

就业方向三。大数据运维方向

大数据运维方向。基本上很少涉及开发和分析，但好熟悉，主要是熟练使用大数据软硬件和监控工具。比如掌握Linux的配置和应用，搭建Hadoop集群，维护大数据软件，日常维护和监控等。

大数据的就业前景如何？从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域，尤其是大数据开发领域的就业岗位还是比较多的。目前正逐步从大数据平台开发领域覆盖到大数据应用开发。这也是大数据充分应用的必然结果。

从近几年的招聘情况来看，大数据开发岗位数量明显较多，不仅需要R&D人才，还需要应用型人才，所以初中生就业机会较多。

目前大数据技术处于应用的初级阶段，所以这个时候人才招聘会更倾向于R&D人才，研究生学历的人更容易获得大厂的就业机会。读研后可以在求职中重点关注大数据平台的开发。在5G通信的推动下，未来云计算将覆盖PaaS和SaaS，全面推动大数据平台的发展。

此外，由于人工智能平台的相继推出，对大数据平台也是一个促进。与大数据应用开发岗位相比，大数据平台开发岗位不仅薪酬更高，职业生命周期更长，未来还能获得更多的发展机会，进入云计算、人工智能等领域也会更容易。