学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

学习大数据需要学习什么？未来就业前景如何？

大数据开发需要学习的是Java编程技术，Linux命令，SSM，Spark等等。现在是信息化社会，国家开始大力发展大数据产业，大数据工程师的就业前景会越来越好。

如果你不想受油烟、高温环境、长时间站立的洗礼，IT行业是你的首选；

【/h/】如果你不想接受汽油机油的污渍，老是穿脏衣服，IT行业是你的首选；

IT行业优势:

1)IT产业成为中国第一大产业；

2)IT行业薪资高，超过金融行业，行业第一；

3)就业范围广，晋升速度快；

4)IT软件工程师是全能型人才；

5)学习机会多，工作充满成就感。

大数据需要学习什么

1.Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础。Java是一种强类型语言，具有很高的跨平台能力，可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用。

2.Linux命令

大数据开发通常在Linux环境下进行。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常有限。

3、SSM

SSM框架由Spring、SpringMVC和MyBatis集成而成。它通常被用作具有简单数据源的web项目的框架。大数据开发需要分别掌握Spring、SpringMVC和MyBatis，然后使用SSM进行集成。

4、火花

Spark是一个快速通用的计算引擎，专为大规模数据处理而设计。它为管理各种数据集和数据源的大数据处理需求提供了一个全面统一的框架。大数据的开发需要掌握Spark、SparkJob、Spark RDD、spark job部署和资源分配、Spark shuffle、Spark Streaming、Spark ML的基础知识。

大数据发展前景好吗？

大数据的就业前景很好。学了大数据之后，可以做很多工作，比如R&D工程师，产品经理，人力资源，市场营销，数据分析。很多互联网公司需求量很大，R&D工程师需求量非常大，数据分析非常稀缺。

大数据的就业前景还体现在薪资水平高。大数据是目前很有前景的高薪行业之一。目前，拥有大数据的人才已经成为市场上的紧缺人才，发展前景良好，薪酬水平不断上升。

大数据不是近几年才出现的，而是近几年才真正流行起来，这主要和互联网技术的快速发展有关。网络引领时代，网络与我们的生活息息相关。大数据技术的应用让这样的变化更加明显。大数据的发展是时代发展的必然趋势，未来就业前景极佳。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。