首先，对于计算机专业的学生来说，目前大数据的技术红利期并没有结束，而对于非计算机专业的学生来说，学习大数据会给他们带来更多的机会。

目前大数据已经全面进入落地应用阶段，在工业领域有很大的创新和想象空间。所以很多研究生尤其是硕士会选择结合工业场景进行创新。

对于很多非计算机专业的学生来说，学习大数据技术可以给他们带来更大的创新空间，在就业时也会表现出一定的优势。

尤其是对于想进入教育科研领域的博士生来说，选择大数据技术来完成创新是一个理想的选择。

这几年带了几个交叉方向的学生搞大数据创新，也有了一些成绩。我会考虑进一步扩大交叉方向创新的覆盖面。

其次，从当前工业互联网发展的大趋势来看，未来大数据技术将全面覆盖传统工业领域，掌握一定的大数据技术将是职场普通人的基本要求。

近年来，很多传统企业在数字化升级的过程中积累了大量的数据，必然会面临价值的需求，所以未来企业在招聘人才时会更加重视大数据技术。

目前学习大数据技术的门槛并不高。随着云计算和大数据技术平台的逐渐成熟，非计算机专业的学生也可以利用技术平台的支持完成大量的具体应用。

但由于大数据技术体系庞大，在学习大数据技术时，要结合自身的知识结构和发展规划来选择切入点。

对比之后，如果您有任何与大数据相关的学习和研究问题，欢迎随时与我交流。